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2018年中国人脸识别考勤机行业市场规模、应用领域、和记娱乐网址发展格局分析[图]

2019年07月05日 13:36:38字号:T|T

    生物特征识别技术是利用人体生理特征(如指纹、人脸、虹膜、掌纹等)或是行为特征(如笔迹、语音、步态等)来对个人进行身份鉴别。不同的生物识别技术在细分技术上各具优势。

生物识别技术对比

-
准确性
历久稳定性
是否主动接受
是否接触
干扰项
指纹识别
灰尘、干燥
人脸识别
较高
光线
虹膜识别
极高
光线
语音识别
噪音、感冒
掌形识别
较高
伤痕、年龄
静脉识别
极高
手部脂肪层厚度变化

资料来源:智研咨询整理

    人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的,具有非侵犯性,人们对这种技术的排斥心理最小,因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术,并且图像采集可以由安防中的摄像头完成,不需要重新再布置新的采集设备。

    人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和比对等一系列的模式识别。人脸识别还可以分为人脸数据库的建立和识别两个过程。人脸识别整个产业链包括高清摄像头、服务器等硬件厂商,人脸识别算法(包括人脸检测、特征点提取和比对三方面)的软件厂商及整合人脸识别软硬件的系统服务商,其中人脸识别算法是产业链核心环节,也是技术壁垒最高的环节。

    人脸识别的工程应用始于 20 世纪 60 年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主。人脸识别考勤机是人脸识别技术终端产品之一,在全球范围内已有广泛应用。经过 50 多年的发展,人脸识别技术已经取得了重大突破,很多经典算法和人脸库相继涌现。目前人脸识别系统最高的正确率可以到达 99.5%,而人眼在同等条件下识别的正确率仅为 97.52%,人脸识别的准确率已经做到了比肉眼更精准。

    近几年来,随着社会经济的发展和生活水平的提升,人们对居住环境的安全度和舒适度也有了更高的要求,不少城市社区为提高民众生活质量,安装了人脸识别门禁系统,方便民众生活,推进智慧社区建设。随着人脸识别技术的不断发展与完善,该技术投入生活运用已经非经常见,人脸识别技术与考勤机相结合也越来越广泛。我国人脸识别考勤机行业产量快速增长,到2017年国内人脸识别考勤机行业产量71.7万台,同比2016年的42万台增长了70.7%,2018年我国人脸识别考勤机产量在108.5万台左右。

2012-2018年中国人脸识别考勤机行业产量情况

资料来源:智研咨询整理

    智研咨询发布的《2019-2025年中国人脸识别考勤机市场供需预测及投资战略研究评估报告》指出:2012年国内人脸识别考勤机规模为0.28亿元,2018年国内人脸识别考勤机规模到达4.85亿元。

2012-2018年我国人脸识别考勤机市场规模及增长速度

资料来源:智研咨询整理

    当前人脸识别市场热度高涨,其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别,极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想象空间,同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度,有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。作为人脸识别的细分领域,人脸识别考勤机行业也将受益于人脸识别的快速发展。就应用领域而言,2018年政府部分人脸识别考勤机需求数量占比为4.1%;和记娱乐网址单位需求占比为66.4%;金融机构需求占比为13.0%。

2018年我国人脸识别考勤机应用领域

资料来源:智研咨询整理

    汉王科技是我国人脸识别考勤机重点生产和记娱乐网址,自 2005 年始涉足人脸识别领域,依托多年技术积累拥有自主识别核心,目前已获得专利授权 162 项,其中发明专利授权 67 项。公司 2008 年推出嵌入式红外识别终端,从而把设备价格从万元级别拉到千元,一举打开人脸识别产业化大门,成为全球嵌入式红外人脸识别产品的行业标杆;2014 年,率先把可见光的深度学习算法人证比对技术做到 ARM 平台,使公司胜利取代国外技术产品进入公安领域;2015 年,可见光算法精度大幅提升,第一个通道式人脸门禁系统正式上市;2016 年首家将深度学习模型移植到低端 MIPS 平台,开发出业界第一个嵌入式红外万人识别产品;2017 年公司的视频结构化技术到达商用水平。2018年汉王科技人脸及生物识别产品收入0.44亿元,年增幅高达16%。

2017-2018年汉王科技人脸及生物识别产品收入分析

资料来源:公司财报

    从现阶段市场来看,我国依旧是以中低端人脸识别考勤机为主导地位,一方面中低端人脸识别考勤机成本优势明显,和记娱乐网址采购意愿较大,另一方面,人脸识别考勤机尚未得到全面普及,促使高端人脸识别考勤机市场空间未被打开。

    从人脸识别考勤机的技术细分来看,传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别,这也是人们最熟悉的识别方式,具备30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。

    相较之下,近红外人脸识别系统独树一帜,彻底解决了困扰人脸识别领域的环境光照影响问题。传统的基于可见光的人脸识别方法在遇到光照情况变化时,识别效果会急剧下降,导致无法使用,因此消除环境光照是实用化人脸识别系统首先必须要解决的问题。而基于近红外图像的人脸识别核心技术和系统,在不同光线条件下,能够拍摄不受环境光照变化影响的近红外人脸图像,加上领先的算法,能够取得很高的识别率。 

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